Multidimensional Poverty Measurement and Analysis. Sabina Alkire, James Foster. 2015. Oxford University Press. 356 pp.
.png){kind=small}
La medición y el análisis de la pobreza multidimensional están evolucionando rápidamente. Un enfoque particular de conteo para la medición de la pobreza multidimensional, desarrollado por Sabina Alkire y James Foster, ha despertado un interés considerable. Cabe destacar su inclusión en los Informes sobre Desarrollo Humano del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) desde 2010, y las mediciones nacionales de pobreza publicadas en México, Colombia, Bután y Filipinas. La respuesta académica ha sido igualmente rápida, con artículos relacionados publicados tanto en revistas teóricas como aplicadas.
La alta e insistente demanda de descripciones detalladas y precisas de la medición de la pobreza multidimensional motiva este libro, que está dirigido a estudiantes de posgrado en ciencias sociales cuantitativas, investigadores de la medición de la pobreza y personal técnico de gobiernos y agencias internacionales que crean mediciones de la pobreza multidimensional.
El libro está estructurado en cuatro bloques conceptuales:
- El primero presenta el marco para la medición multidimensional y proporciona una visión general de una gama de técnicas multidimensionales y los problemas que cada una puede abordar.
- La segunda parte ofrece una introducción sintética de los métodos de conteo para la medición de la pobreza multidimensional y ofrece una explicación detallada de la metodología desarrollada por Alkire y Foster (AF), extensión directa de las conocidas medidas de Foster-Greer-Thorbecke (FGT).
- La tercera parte trata de las cuestiones previas a la estimación, como las opciones normativas y las técnicas empíricas distintivas utilizadas en el diseño de las medidas.
- El bloque final aborda las cuestiones posteriores a la estimación, como las pruebas de robustez, las inferencias estadísticas, las comparaciones a lo largo del tiempo y las evaluaciones de la desigualdad entre los pobres.
Sabina Alkire dirige la Iniciativa Oxford para la Pobreza y el Desarrollo Humano (OPHI), un centro de investigación del Departamento de Desarrollo Internacional de la Universidad de Oxford. Sus investigaciones y publicaciones abordan las metodologías y aplicaciones de la medición multidimensional de la pobreza y la medición del bienestar, el desarrollo humano, la felicidad nacional bruta y la capacidad de acción y empoderamiento. Tiene un doctorado en economía por la Universidad de Oxford.
James E. Foster es profesor de Economía y Asuntos Internacionales en la Universidad George Washington y director del Instituto de Política Económica Internacional en la Escuela Elliott de Asuntos Internacionales. Obtuvo su doctorado en Economía en la Universidad de Cornell, donde recibió el premio de disertación Selma Fine Goldsmith. Es investigador asociado en la OPHI y en el Instituto Becker Friedman de Investigación en Economía de la Universidad de Chicago. La investigación del profesor Foster se centra en el uso de herramientas económicas para evaluar y mejorar el bienestar de las personas. Coautor de la medida FGT, que se ha utilizado en miles de estudios y fue la base para la focalización del programa Progresa en México.
INTRODUCCIÓN
Esta obra proporciona una introducción conceptual, teórica y metodológica a la medición y el análisis cuantitativo de la pobreza multidimensional. La metodología central, el método de conteo Alkire-Foster (AF), es una extensión multidimensional directa del método Foster-Greer-Thorbecke (FGT) de 1984. Aunque es bastante reciente, la metodología AF ha generado cierto interés práctico. Por ejemplo, se publican y analizan estimaciones de un Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) para más de 100 países en desarrollo en los Informes sobre Desarrollo Humano del PNUD. Los gobiernos de países como México, Colombia, Bután y Filipinas utilizan medidas nacionales de pobreza multidimensional que se basan en esta metodología. Las adaptaciones de la metodología incluyen el Índice de Felicidad Nacional Bruta del Gobierno Real de Bután (Ura et al. 2012) y el Índice de Empoderamiento de la Mujer en la Agricultura (Alkire et al. 2013). Este libro tiene como objetivo mostrar las técnicas de medición de la pobreza multidimensional del enfoque metodológico AF y situarlas dentro del campo de los análisis de la pobreza multidimensional, y además ayudar a que el campo de la medición de la pobreza multidimensional avance, tanto metodológica como prácticamente, y contribuir de manera más efectiva a la reducción o erradicación de la pobreza multidimensional.
Motivación normativa. Las medidas de pobreza deben reflejar la naturaleza multifacética de la pobreza misma. Si se entiende la pobreza como una carencia de bienestar, entonces no se la puede conceptualizar ni medir sin tomar en cuenta algún concepto de bienestar. Nuestro planteamiento es el enfoque de capacidades de Amartya Sen. Sen sostiene que el bienestar debe definirse y evaluarse en términos de los funcionamientos y capacidades de que gozan las personas, y que la pobreza debe verse como una privación de capacidades. Esto implica conceptos como juicios de valor, libertad y desarrollo sostenible.
Motivaciones empíricas.
- En la práctica, los bajos ingresos no permiten identificar a quienes no pueden participar en sus sociedades debido a la falta de recursos. Los ingresos en sí mismos no transmiten toda la información de interés si el objetivo es proporcionar una imagen integral de la pobreza.
- Las privaciones no monetarias desempeñan un papel central a la hora de captar y transmitir las realidades de la experiencia de la pobreza. Alcanzar el objetivo de reducción de la pobreza de ingresos no garantiza la reducción de las privaciones en los indicadores no relacionados con los ingresos.
- La pobreza en sí misma se define como intrínsecamente multidimensional. Si bien el 20% de las personas son pobres en términos de ingresos, pobres subjetivos y carentes de recursos materiales, solo el 6% de la población experimenta las tres dimensiones, por lo que no es seguro depender de una sola medida de la pobreza.
Motivación de políticas públicas. Una motivación central para la medición multidimensional de la pobreza es proporcionar datos para la toma de decisiones enfocadas a enfrentar y superar los peligros y desventajas de la pobreza. Los índices multidimensionales ofrecen una visión general de los niveles de pobreza y su variación transversal. Pueden (y deben) desplegarse por grupos y por dimensiones; en un solo punto o a lo largo del tiempo.
MARCO TEÓRICO
Medidas FGT. The distinctive feature of the unidimensional approach is not that it necessarily considers only one dimension, but rather that it maps multiple dimensions of poverty assessment into a single dimension using a common unit of account.
Métodos de medición de la pobreza multidimensional
Métodos de conteo: definiciones, orígenes e implementaciones
La metodología Alkire-Foster
Elección de normativa en el diseño
Datos y análisis
Robustez e inferencia
Distribución y dinámica
Algunos modelos de regresión para las medidas AF
